分布式RPC是大型架构的核心，下面我详解分布式RPC@mikechen
gRPC
由 Google 开发，基于 HTTP/2 和 Protocol Buffers（Protobuf）。
主要特性：
高性能：利用 HTTP/2 的多路复用、头压缩和连接保持，减少延迟与资源消耗。
紧凑序列化：Protobuf 提供高效的二进制序列化，降低带宽与解析开销。
多语言支持：官方或社区提供多种语言的生成器，便于跨语言互操作。
流式调用：支持客户端流、服务器流与双向流，适合实时与流式场景。
适用场景：适合需要高吞吐、低延迟以及跨语言调用的微服务体系，尤其在云原生与高并发场景表现优异。
Dubbo
阿里巴巴开源的 RPC 框架，深耕 Java 生态。
主要特性：
Java 友好：与 Java 语言与生态（如 Spring）集成良好。
内置服务治理：提供注册中心、路由规则、动态配置等治理能力。
负载均衡与容错：内置多种负载均衡算法与容错策略（重试、熔断等）。
适用场景：在国内互联网公司大规模微服务治理、运维与性能优化方面表现突出，适合以 Java 为主的企业级系统。
Thrift
由 Facebook 开源，强调跨语言能力与灵活的传输协议。
主要特性：
强跨语言支持：提供多语言生成器，便于异构语言环境互通。
可插拔序列化与传输：支持多种序列化协议与传输方式，灵活适配不同场景。
适用场景：适合多语言混合的系统，或者需要自定义序列化/传输策略的复杂分布式环境。
Spring Cloud OpenFeign
基于 HTTP 的声明式调用框架，深度集成于 Spring Cloud 生态。
主要特性：
声明式接口：通过注解和接口定义远程调用，代码直观、易于维护。
高集成度：与 Spring Cloud 的注册发现、负载均衡（Ribbon/LoadBalancer）、熔断器等组件无缝配合。
基于 HTTP：使用 HTTP/REST 风格，兼容性与调试便利性较好。
适用场景：适合中小型微服务系统或以 Spring 为主的项目，开发效率高、学习门槛低。
总之：
gRPC：高性能、跨语言、适合云原生与高并发场景。
Dubbo：Java 生态友好，治理能力强，适合大规模企业级应用。
Thrift：跨语言与协议灵活，适合异构语言混合环境。
OpenFeign：声明式、基于 HTTP、与 Spring Cloud 深度集成，适合中小型微服务。