一、高吞吐量
顺序写磁盘，能最大限度利用磁盘带宽、与操作系统缓存的预读/写回特性。
显著减少，寻道与旋转延迟带来的性能开销。
通过将消息附加到日志末尾，Kafka 可以将大量写操作聚合为连续的大块 I/O。
从而实现极高的写入吞吐率，满足流式数据场景下的海量写入需求。
二、利用页缓存
操作系统为了加速对文件的读写访问，会使用一部分空闲内存作为页缓存 (Page Cache)。
当应用程序进行写操作时，数据首先，被写入到 Page Cache 中。
然后，由操作系统异步地将 Page Cache 中的数据刷写（Flush）到磁盘。
顺序写操作由于其可预测性，操作系统可以预读（Read-Ahead）。
并将连续的数据块一起缓存到 Page Cache 中，进一步提高了 I/O 性能。
三、低延迟与高效复制
顺序写简化了写路径，减少系统调用与上下文切换，使单条消息的写入延迟可控。
同时，对于副本复制（replication），顺序追加的日志使得增量同步变得简单。
从节点只需按序拉取并追加新数据，避免复杂的随机读写，从而提高复制效率并降低一致性维护的延迟。
四、可靠性与恢复速度
通过将消息持久化为不可变的顺序日志，Kafka 能以简单、可预测的方式实现数据持久化与校验点（offset）。
在故障恢复时，顺序日志，允许快速定位并重放未消费的数据。
避免大量随机 I/O，显著提升恢复速度、与系统可用性。
mikechen睿哥
10年+一线大厂架构实战专家，就职于阿里、淘宝等一线大厂，操盘多个亿级大厂核心项目。