Redis是大型架构必备中间件，下面我详解Redis如何实现百万并发的关键技术@mikechen
事件驱动设计
Redis采用单线程模型处理命令，结合基于epoll/kqueue的非阻塞IO，避免了线程切换和锁竞争带来的开销。
通过事件循环，高效分发网络读写与命令执行。
保证单个连接的请求能够以极低延迟完成，从而在高并发连接数下稳定响应。
内存操作
纯内存操作 (Memory-Based)，这是 Redis 速度快的根本原因。
内存访问： 约为 100 纳秒 (ns)。
固态硬盘 (SSD) 随机读写： 约为 100,000 纳秒 (100 µs)。
机械硬盘 (HDD) 寻道： 约为 10,000,000 纳秒 (10 ms)。
内存的读写速度比 SSD 快 1,000 倍，比机械硬盘快 100,000 倍。
Redis 直接在内存中操作，避开了最耗时的磁盘 I/O 瓶颈。
非阻塞IO机制
Redis在处理网络读写时采用非阻塞套接字，避免在单个连接上发生阻塞导致整个服务停滞。
关键价值：
慢客户端，不会拖垮快客户端；
网络抖动，不会放大为系统阻塞；
单线程，仍可服务海量连接；
这保证了 Redis 在高并发下，吞吐不被“最慢请求”限制。
IO多路复用
IO多路复用技术，是处理海量连接的关键。
Redis利用操作系统提供的多路复用接口（如 epoll、kqueue 或 select）。
同时监控成千上万的套接字事件，将可读、可写事件分派到事件循环中处理。
IO多路复用，使得单个线程能够高效管理大量空闲或活跃连接，极大提升并发连接的承载能力。
mikechen睿哥
10年+一线大厂架构实战经验，操盘多个亿级大厂核心项目，就职于阿里、淘宝等一线大厂。