云原生是大型架构核心，下面我详解Docker与Kubernetes集群部署对比@mikechen
架构与功能定位
Docker 更偏向「容器打包、与单机/轻量编排」。
核心是镜像、容器运行时与简单的多容器编排（Docker Compose、Swarm）。
Kubernetes 核心是：「容器编排平台」。
在容器之上增加 Pod、Deployment、Service 等抽象，负责在集群中调度、伸缩和自愈。
典型模式是：用 Docker 构建镜像，用 Kubernetes 在多节点集群中运行这些镜像。
部署与运维复杂度
Docker安装简单、学习曲线平缓。
单机或少量节点就能部署完，适合开发环境或中小规模集群。
Kubernetes 安装与配置复杂得多，需要掌握：集群组件、网络、存储、Ingress 等概念，初始成本高。
付出的复杂度换来的是更强的编排能力和对大规模、复杂拓扑的支持，适合中大型生产环境。
调度机制差异性
Docker 并不内建复杂的集群调度、与高可用能力。
通常依赖外部工具（如 Swarm 或 Kubernetes）：实现多节点调度。
Kubernetes 内置成熟的调度器、控制器与副本管理。
能够基于资源、亲和性与策略实现智能调。
，并通过控制回路保证期望状态与实际状态一致，从而天然支持高可用部署。
生态与云原生集成
Docker 工具链简单、与开发流程高度集成（Dockerfile、Compose 等），非常适合作为开发与打包的标准底座。
Kubernetes 几乎所有主流云厂商都提供托管服务（如 EKS、GKE 等）。
并与云上的负载均衡、存储卷、自动扩容等深度结合。
Kubernetes 社区和插件生态极其丰富（监控、服务网格…等），为复杂业务提供了可扩展的云原生基础设施。
mikechen睿哥
10年+大厂架构经验，大厂面试官，就职于阿里、淘宝等一线大厂，操盘多个亿级数据量大厂核心项目。