云原生是大型架构核心，下面我详解Kubernetes和Docker容器核心区别@mikechen
容器引擎 vs 编排平台
Docker关注“如何打包和运行容器”，K8S关注“如何在集群中编排和管理容器化应用”。
Docker：主要是容器化技术的实现与运行时，负责将应用及其依赖打包为轻量、可移植的容器镜像。
并在单节点、或主机上启动、和管理容器生命周期。
强调镜像构建、分发、与容器运行。
Kubernetes：是容器编排平台，负责在多节点集群上调度、扩展、发现、负载均衡和自愈容器化应用。
强调集群级管理、服务治理与自动化运维。
控制粒度：单机容器 vs 集群资源
在 Docker 视角里，“我在哪台机器上启动一个容器”。
在 K8s 视角里，“我声明我要 N 个副本，至于放在哪台机器由调度器决定”。
Docker 核心对象是 Image / Container，典型架构是 client + daemon，一台主机上管理本机容器生命周期。
Kubernetes 管的是 Node 集群和 Pod（1 个或多个容器）。
用 Master 组件（API Server、Scheduler、Controller 等），统一调度整片资源池。
工作范围不同
Docker 是基础运行时与镜像管理，K8S 在其之上构建更丰富的编排抽象。
Docker：工作在主机层面，提供容器进程、网络命名空间、文件系统层等低层抽象（容器、镜像、卷等）。
K8S：工作在集群层面。
提供更高层次的抽象（Pod、Deployment、Service、Ingress、StatefulSet 等），将多个容器组织成可管理的单元并提供声明式管理。
典型应用场景：开发调试 vs 大规模生产
实战中两者通常是协同关系：开发时用 Docker 打包镜像，线上交给 Kubernetes 去调度和运营，而不是“二选一”。
Docker ：本地开发环境、小型或简单应用（单体、少数服务），强调“快速起一个环境”。
Kubernetes 更适合：大规模微服务、对高可用/自动化要求高的生产集群。
跨云/混合云部署等，需要统一弹性伸缩和自愈能力的场景。