云原生是大型架构的核心，下面我重点详解K8S负载均衡原理@mikechen
K8S
Kubernetes（简称K8s），是目前最流行的容器编排平台。
主要解决，大规模容器调度与自动部署。
K8S 提供资源调度、服务发现、自动伸缩、滚动升级和自愈能力。
其中，服务发现 + 负载均衡 是 Kubernetes 最核心、最常用的功能。
K8S 负载均衡原理
K8S 的负载均衡机制分为集群内部、与集群外部两类。
集群内部负载均衡主要通过 Service（尤其是 ClusterIP、NodePort、Headless Service）实现。
当客户端访问 Service 时，Kube-proxy 在每个 Node 上负责将进入的流量转发到后端 Pod。
Kube-proxy 支持多种模式（iptables、ipvs），其中 iptables 利用内核的包过滤、与 NAT 规则进行简单的轮询/随机转发。
集群外部负载均衡，通常由 Ingress Controller 、或云厂商的外部 LB（如 ELB、SLB）承担。
它们接收外部请求并根据路由规则或 Service 类型将流量引导至集群内的入口点（NodePort 或 LoadBalancer 类型的 Service）。
K8S 负载均衡策略
当使用 Ingress Controller或 Service Mesh（如 Istio、Linkerd）时，负载均衡算法如下：
轮询：顺序把请求发给各 Pod，是最常见的通用算法，实现简单、分布相对均匀。
最少连接（least connections）：优先把新连接分配给当前连接数最少的后端，用于单个请求耗时差异较大的场景，有助于减少热点 Pod。
一致性哈希 / Ring Hash：根据请求的 key（如用户 ID、IP、Cookie 等）计算哈希。
把请求映射到固定 Pod，常用于缓存集群、需要绑定用户数据到特定后端的场景。
加权轮询 / 加权最少连接：给每个 Pod 设置权重（例如按 CPU、内存、节点性能）。
权重大者分配到更多请求，适用于不同规格实例混合部署的场景。