Kafka是大厂经常考察的，下面我详解Kafka顺序性@mikechen
Kafka消息顺序性
Apache Kafka 在分布式消息系统中，实现顺序性的机制基于主题（topic）、分区（partition）以及生产者与消费者的协同策略。
首先，Kafka 将每个主题划分为若干分区。
每个分区在逻辑上是一个有序的、追加写入的消息日志。
分区内的消息通过偏移量（offset）进行编号，offset 单调增长，
从而，保证在单个分区内读取顺序与写入顺序一致。
Broker 端：顺序写入日志
每个分区在磁盘上就是一个 追加写日志文件，Producer 发过来的消息。
Broker 会按照到达顺序追加到该分区的日志末尾，生成顺序递增的 offset。
这种顺序追加写，几乎不需要磁盘随机寻道。
能充分利用操作系统页缓存，这是 Kafka 高吞吐 + 顺序性的核心设计之一。
所以：只要消息进了同一个分区，它们在 Broker 上的物理存储顺序就是固定的。
Consumer 端：按分区顺序消费 + 控制并发
单有分区内顺序还不够，消费端也必须“按分区串行处理”，否则也会自己把顺序搞乱。
消费协议层面：
一个消费组内，一个分区在任意时刻只会被分配给 一个 Consumer 实例，这保证了“同一分区不会被多个进程并发消费”。
应用线程模型层面：
即便是单 Consumer 实例，你如果把一个分区的消息分发给多个业务线程并行处理，也会打乱业务执行顺序。
实战通常会按“分区 → 固定线程”映射：同一个分区的消息始终交给同一个线程串行执行，既能并行消费多个分区，又保持“分区内顺序”。