Redis是大厂必备技能，下面我详解Redis到底能扛多高QPS@mikechen
Redis 到底能扛多高的 QPS?
Redis 到底能扛多高的 QPS，要分两个层面看：
单节点单线程极限：在合适的硬件和简单操作（如 GET/SET、小 key）下，通常可以做到 10万～数十万 QPS；
集群/分片/多线程模式：在高配机器、多线程 IO、多实例或云集群版本下。
可以做到 百万级甚至千万级 QPS，比如腾讯云 Redis 4.0 标准版实测最高 50 万 QPS，集群版可支持“千万级 QPS”。
单节点 Redis 一般能扛多少 QPS？
在这类场景下，假设你用的是普通云主机或物理机，Redis 用默认配置或简单调优，常见 QPS 范围如下：
| 场景（Redis 6.x / 7.x） | 典型 QPS 范围 |
|---|---|
单线程，GET/SET 简单字符串，小 key |
10 万～20 万 QPS |
用多线程 IO（io-threads 4~8）+ 客户端多连接 |
20 万～50 万 QPS，有的压测能达到 70 万以上 |
| 操作更复杂的数据结构（ZSET/LIST/HASH） | 通常 6 万～10 万 QPS 区间 |
也就是说：
普通单节点 Redis 在“简单 GET/SET + 小 key + 10 万左右并发”的场景，10 万～20 万 QPS 是一个比较现实的天花板；
用多线程 IO、多线程压测客户端、小 key 场景。
实验可以做到 几十万甚至接近百万 QPS，但这属于“极限压测场景”，不是持续生产的典型值。
Redis Cluster / 分片集群能扛多少？
当单机 10万 QPS 无法满足需求时（如双 11、热点新闻）。
架构上通常采用以下方案：横向扩展 (Redis Cluster)。
通过分片（Sharding）将数据分布到 N个节点。
比如：10 节点集群： 理论支撑 100万 QPS。100 节点集群： 理论支撑 1000万 QPS。
Cluster 模式下，整体集群 QPS 可近线性增长。
但需考虑分片不均衡、跨槽请求和重分片成本。负载均衡与客户端分片策略也会影响实际吞吐。