高并发是大型架构核心，下面我详解高并发系统@mikechen
高并发系统
在高并发场景下，系统需要在短时间内处理大量并发请求。
传统同步模型往往面临资源耗尽、响应变慢甚至崩溃的风险。
在同步模型中，一个请求的响应时间 $T = T_{web} + T_{db} + T_{rpc}。
如果数据库（DB）响应变慢，整个 Web 线程池就会被拖死，导致吞吐量（TPS）断崖式下跌。
异步化效果： 将非核心逻辑（如发券、通知）移出主流程。
主线程只负责核心逻辑并快速返回，极大地释放了计算资源，能够显著提升系统吞吐、稳定性与可扩展性。
线程池（Thread Pool）内部异步
适用于同进程内、对可靠性要求不算极高的任务。
技术实现： Java 的 CompletableFuture 或 Spring 的 @Async。
场景： 页面并行加载（同时查询用户信息、资产信息、权益信息）。
消息中间件（MQ）全异步化
这是分布式系统最主流的方案,技术实现： RocketMQ、Kafka、RabbitMQ。
流程： 1. 生产者将消息发往 MQ（支持事务消息保证一致性）。
优点：
主链路与后续逻辑完全解耦；
支持削峰、重试、延迟消息、顺序消费等高级能力。
响应式编程（Reactive Programming）
通过非阻塞 I/O 实现从网关到数据库的全链路异步。
技术实现： Spring WebFlux、Netty、Project Reactor。
场景： 高并发的 API Gateway、推送服务。
它能用极少的线程支持海量的连接，适合 I/O 密集型场景。