高并发下，线上CPU100%飙升如何应对?

在生产环境中，CPU飙高是最常见、也最容易引发连锁故障的问题@mikechen

第一步：先看进程级别。

用 top 、或监控确认是哪个进程把 CPU 打满。

Linux 第一件事：

top

例如：

top

Cpu(s): 98% us

重点关注：

load average

Cpu

PID

%CPU

例如：

PID     USER     %CPU     COMMAND
32451   java     389      java

说明：

CPU 已经被 Java 进程吃满。

第二步：看线程级别。

用 top -Hp <pid> 或类似工具找出最忙的线程，再把线程 ID 转成 16 进制，配合 jstack 定位到具体线程栈 。

继续：

top -Hp 32451

数含义： -H 显示线程（Threads），-p 指定进程 PID。

结果：

PID      %CPU
32562    99.9
32568    98.7
32575    95.1

这里就定位到了：CPU 高的是线程，而不是整个 JVM。

第三步：找到对应 Java 代码。

Linux 给的是：

32562

但是：

jstack 输出的是：

nid=0x7f32

怎么办？

需要转换：

printf "%x\n" 32562

得到：

7f32

然后：

jstack 32451 > stack.log

搜索：

nid=0x7f32

立即就能找到：

at com.demo.OrderService.calculate()

at com.demo.OrderService.run()

at java.lang.Thread.run()

这就是：

CPU 最高线程正在执行的代码。

总而言之，线上CPU飙高的排查，本质上是一场与时间赛跑的系统化分析。

只有建立清晰的排查路径，熟练使用系统与应用层工具，并结合业务场景理解异常成因，才能在最短时间内定位根因。