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最全分布式关系数据库解决方案详解

  • 课程笔记
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互联网数据库的发展大致经历了SQL ->NoSQL->NewSQL的发展历程，直到如今，这几类数据库依然盛行。

其中关系式数据库SQL依然占据了半壁江山，这个分支的数据库你需要重点来掌握。

为了助大家掌握好分布式关系数据库，这节课我会重点讲解以下5点：

1.SQL ->NoSQL->NewSQL发展轨迹

2.MySQL+分库分表

3.Spanner

4.Aurora

5.NewSQL新型分布式数据库比较

除了重点讲解以上5点外，这节课中我还会指出分布式数据库未来的发展方向，如果你对中间件发展比较感兴趣，需要重点关注。

SQL ->NoSQL->NewSQL

1.SQL

传统关系型数据库在这种环境下成为了瓶颈，通常有2种解决方法：

  • 升级服务器硬件
  • 数据分片，使用分布式集群结构

2.NoSQL

noSQL 出现了，放弃了传统SQL的强事务保证和关系模型，重点放在数据库的高可用性和可扩展性。

noSQL 的主要优势：

  • 高可用性和可扩展性，自动分区，轻松扩展
  • 不保证强一致性，性能大幅提升
  • 没有关系模型的限制，极其灵活

3.NewSQL

newSQL 提供了与 noSQL 相同的可扩展性，而且仍基于关系模型，还保留了极其成熟的 SQL 作为查询语言，保证了ACID事务特性。

简单来讲，newSQL 就是在传统关系型数据库上集成了 noSQL 强大的可扩展性。

分布式关系数据库解决方案

分布式关系型数据库目前越来越多，大家的主要目标就是解决关系型数据库扩展性问题。

  • 关系式数据库+分库分表
  • Spanner路线
  • Aurora路线

分库分表+MySQL

在众多的数据库中间件实现技术中，通常存在两种架构模式：

  • 一种模式是 Proxy 架构（服务端架构），它独立部署，与应用分开，对不同数据库进行统一代理，以集群形式对数据库流量进行集中式管理与监控。
  • 一种模式是客户端架构，常见形式是对 JDBC 进行修改与扩展，也就是中间件与应用不分开部署，在应用层对数据源进行管控。

最全分布式关系数据库解决方案详解-mikechen

1.服务端Proxy架构:

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