在数据库中查询语句速度很慢，如何优化？
① 建立索引；
② 减少表之间的关联；
③ 优化sql语句，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引，把数据量大的排在前面；
④ 简化查询字段，没用的字段不要；
⑤ 尽量用PreparedStatement来查询，不要用Statement。
MySQL 语句执行的步骤？
主要包含如下执行步骤：
- 客户端请求： 连接器（验证用户身份，给予权限）；
- 查询缓存：存在缓存则直接返回，不存在则执行后续操作；
- 分析器：对 SQL 进行词法分析和语法分析操作；
- 优化器：主要对执行的 SQL 优化选择最优的执行方案方法；
- 执行器：执行时会先看用户是否有执行权限，有才去使用这个引擎提供的接口-> 去引擎层获取数据返回（如果开启查询缓存则会缓存查询结果）。
数据库三范式？
第一范式(1NF)：属性不可分割，即每个属性都是不可分割的原子项；
第二范式(2NF)：满足第一范式，且不存在部分依赖，即非主属性必须完全依赖于主属性；
第三范式(3NF)：满足第二范式，且不存在传递依赖，即非主属性不能与非主属性之间有依赖关系，非主属性必须直接依赖于主属性，不能间接依赖主属性。
简单来说：
第一范式:列表字段不可分;
第二范式:有主键且非主键依赖主键；
第三范式:非主键字段不能相互依赖。
什么时候要创建索引？
（1）表经常进行 SELECT 操作；
（2）表很大(记录超多)，记录内容分布范围很广；
（3）列名经常在 WHERE 子句或连接条件中出现。
什么时候不要创建索引？
（1）表经常进行 INSERT/UPDATE/DELETE 操作；
（2）表很小(记录超少)；
（3）列名不经常作为连接条件或出现在 WHERE 子句中。
常用的索引有哪些类型？
- 唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值；
- 主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空；
- 聚集索引(Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个；
- 非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针，可以有多个，小于249个。
binlog是什么？有什么作用？
1、数据恢复
只要有数据库在某个时刻的备份以及此时后的所有binlog，就可以恢复数据库的数据。
在我们的日常工作中，我们的DBA学生经常可以帮助我们将数据库的数据恢复到任何一秒。
2、主从复制
为了提高MySQL的效率，经常做读写分离，即一主多从。
一个主库(写库)，多个从库(读库)。
此时，从库可以监控主库的binlog日志，同步写库的所有更改操作。
为什么需要 redo log？
mysql 为了提升性能不会把每次的修改都实时同步到磁盘，而是会先存到Boffer Pool(缓冲池)里头，把这个当作缓存来用，然后使用后台线程去做缓冲池和磁盘之间的同步。
那么问题来了，如果还没来的同步的时候宕机或断电了怎么办？还没来得及执行上面图中红色的操作，这样会导致丢部分已提交事务的修改信息。
所以引入了redo log来记录已成功提交事务的修改信息，并且会把redo log持久化到磁盘，系统重启之后在读取redo log恢复最新数据。
总结：redo log是用来恢复数据的 用于保障，已提交事务的持久化特性。
MySQL 的 redo log 和 binlog 区别？
详细的区别如下图所示：
事务四大特性？
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性，这四个属性通常称为ACID特性。
- 原子性：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部都执行，要么都不执行；
- 一致性：指在事务开始之前和事务结束以后，数据不会被破坏，假如A账户给B账户转10块钱，不管成功与否，A和B的总金额是不变的；
- 隔离性：多个事务并发访问时，事务之间是相互隔离的，一个事务不应该被其他事务干扰，多个并发事务之间要相互隔离；
- 持久性：表示事务完成提交后，该事务对数据库所作的操作更改，将持久地保存在数据库之中。
MySQL事务隔离级别有哪些?
MySQL 事务隔离级别总共有以下 4 种：
- READ UNCOMMITTED：读未提交;
- READ COMMITTED：读已提交;
- REPEATABLE READ：可重复读;
- SERIALIZABLE：序列化。
MyISAM 和 InnoDB 实现 B 树索引方式的区别是什么？
InnoDB 存储引擎：B+ 树索引的叶子节点保存数据本身，其数据文件本身就是索引文件；
MyISAM 存储引擎：B+ 树索引的叶子节点保存数据的物理地址，叶节点的 data 域存放的是数据记录的地址，索引文件和数据文件是分离的。
MySQL的表有哪些？并分别说明它们?
有四种不同类型的联接：
- 内部联接：返回两个表中具有匹配值的记录;
- 左联接：返回左表中的所有记录以及右表中的匹配记录;
- 右连接：从右表返回所有记录，并从左表返回匹配的记录;
- 完全连接：当左表或右表中存在匹配项时，返回所有记录。
B树和B+树的区别?
B树与B+树的区别有两个：
1)B树的非叶子节点是存储数据的，而B+树的非叶子节点只存储索引信息;
2)B+树的非最右侧的叶子节点向右会指向右侧的叶子节点，形成一个有序的连表.
在查找数据的时候，B树需要根据数据是比较查找查询次数比较多，由于B+树存储的是数据的索引，所以只有一次IO就可以查找到数据，而且B+树非叶子节点只存储索引，所以能存储更多的索引，使树的高度降低。
B+树索引和哈希索引的区别？
B+树是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1,而且同层级的节点间有指针相互链接，是有序的，如下图：
哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值，检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找，只需一次哈希算法即可,是无序的，如下图所示：
INNER JOIN 和 LEFT JOIN 有什么区别？
INNER JOIN用于包含两个表中符合ON条件的组合行,最终结果不包括与ON条件不匹配的行。
LEFT JOIN用于保留第一个表中的所有行，无论第二个表中是否存在与ON条件匹配的行。
什么是聚集索引和非聚集索引？
聚集索引：聚集索引是索引结构和数据一起存放的索引，类似于字典的正文，当我们根据拼音直接就能找到那个字。
非聚集索引：非聚集索引是索引结构和数据分开存放的索引，类似于根据偏旁部首找字，首先找到该字所在的地址，再根据地址找到这个字的信息。
mysql都有什么锁？
基于锁的属性分类:共享锁（读锁）、排他锁（写锁）。
基于锁的粒度分类:行级锁（(innodb )、表级锁（ innodb、myisam)、页级锁（ innodb引擎)、记录锁、间隙锁、临键锁。
基于锁的状态分类:意向共享锁、意向排它锁（一般不用）。
MySQL存储引擎InnoDB、MyISAM的区别？
作者简介
陈睿|mikechen，10年+大厂架构经验，BAT资深面试官，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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