CountDownLatch定义
CountDownLatch是一个同步工具类，CountDownLatch这个类能够使一个线程等待其他线程完成各自的工作后再执行。
CountDownLatch是在java1.5被引入的，跟它一起被引入的并发工具类还有CyclicBarrier、Semaphore、ConcurrentHashMap和阻塞队列BlockingQueue。
CountDownLatch作用
CountDownLatch的作用很简单，就是一个或者一组线程在开始执行操作之前，必须要等到其他线程执行完才可以。
例如：应用程序的主线程，希望在负责启动框架服务的线程，启动所有的框架服务之后，最后再执行。
除了刚提到的技术场景，生活中场景也是非常多的，比如：在考试的时候，老师必须要等到所有人交了试卷才可以走。
CountDownLatch实现原理
CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值为线程的数量。
每当一个线程完成了自己的任务后，计数器的值就会减1，当计数器值到达0时，它表示所有的线程已经完成了任务，然后在闭锁上等待的线程就可以恢复执行任务。
如下图所示：
整个的实现步骤，大致可以分为如下3步：
第一步:初始计数器
// 等待线程的数量为10 CountDownLatch c = new CountDownLatch(10);
第二步：主线程阻塞
此时，主线程调用CountDownLatch的await()方法，阻塞当前线程(即:主线程在闭锁上等待)，直到计数器的值为0。
//主线程在闭锁上等待,直到计数器的值为0 countDownLatch.await()
第三步：计数器减1
主线程闭锁等待后，子线程开始执行任务，每当一个线程完成了自己的任务后，调用CountDownLatch的countDown()方法，计数器的值就会减1，如下所示：
//countDown()：计数器减一，表示线程完成任务 CountDownLatch.countDown()
上面的初始线程10陆续减完，当计数器值到达0时，它表示所有的线程已经完成了任务，此时，在闭锁上等待的主线程就可以恢复执行任务。
CountDownLatch使用示例
这里举个例子，例如：在比赛跑步时有 5 个运动员参赛，终点有一个裁判员，什么时候比赛结束呢？那就是当所有人都跑到终点之后，宣布比赛结束。
示例如下：
public class CountDownLatchDemo{
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(5);
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
final int no = i + 1;
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
System.out.println(no + "号运动员完成了比赛。");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
latch.countDown();
}
}
};
service.submit(runnable);
}
System.out.println("等待5个运动员都跑完.....");
latch.await();
System.out.println("所有人都跑完了，比赛结束。");
}
}
在这段代码中，我们新建了一个初始值为 5 的 CountDownLatch。
主线程打印完“等待 5 个运动员都跑完”这句话后，会调用 await() 方法，代表让主线程开始等待。
每个任务代表：一个运动员，每个运动员跑完比赛，会调用 countDown 方法来把计数减 1。
执行结果如下：
主线程等待所有运动员都跑完比赛后，直到 5 个运动员都完成了比赛之后，也就是说直到计数器为0，主线程才会继续。
CountDownLatch应用场景
倒数计时器，例如：一种典型的场景就是火箭发射，在火箭发射前，为了保证万无一失，往往还要进行各项设备、仪器的检查。
只有等所有检查完毕后，引擎才能点火，这种场景就非常适合使用。
同样，应用程序的主线程，希望启动所有的框架的子线程执行完后，最后再执行主线程，这种场景也是非常适合的。
作者简介
陈睿|mikechen，10年+大厂架构经验，BAT资深面试官，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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