ElasticSearch集群定义
ElasticSearch集群指的就是：多个ElasticSearch单个搜索服务器组成的，这些服务器的集合称为集群。
ElasticSearch集群作用
ElasticSearch可以作为一个独立的单个搜索服务器，但是单台的处理能力始终是有限的，所以考虑可以通过扩展为集群增加吞吐量。
除此之外，通过集群还可以实现容错和高可用性，提升性能的同时，一并解决高可用的问题。
ElasticSearch集群原理
1.ElasticSearch架构
ElasticSearch集群架构，如下图所示：
通过上图，可以看出ElasticSearch集群是由：多个 Node （节点）组成，每个节点又会分成：主分片与复制分片。
所以，要理解ElasticSearch集群，需要搞明白ElasticSearch集群里的Node 节点以及分片Shard等，下面接着谈。
2.集群节点Node
一个 Elasticsearch 实例即一个 Node节点，每个节点上会有多个 shard 分片。
ElasticSearch的配置文件中可以通过node.master、node.data来设置节点类型：
- node.master：表示节点是否具有称为主节点的资格；
- node.data：表示节点是否存储数据；
比如：
node.master: true node.data: true
true：代表的是有资格竞选主节点；
false：代表的是没有资格竞选主节点；
Elasticsearch 默认每个节点都是这样的配置，节点即有成为主节点的资格，又存储数据。
3.分片Shard
单台机器无法存储大量数据，为了支持更大量的数据，ElasticSearch可以将一个索引中的数据切分为多个shard分片。
ElasticSearch的分片(shard)机制：将一个索引内部的数据分布地存储于多个节点。
每个分片又分为：
- 主分片（Primary Shard）；
- 副本分片（Replica Shard）；
副本就是对分片的 Copy，每个主分片都有一个或多个副本分片，当主分片异常时，副本可以提供数据的查询等操作，保证数据不丢失。
默认每个主分片有一个复制分片，默认一个索引创建后会有5个主分片，即：5主+5复制=10个分片，一个索引的复制分片的数量可以动态地调整。
4.集群健康值
green：所有主要分片和复制分片都可用；
yellow：所有主要分片可用，但不是所有复制分片都可用；
red：不是所有的主要分片都可用。
集群健康值可以通过三面三种颜色来区分，以及了解ElasticSearch集群的健康度。
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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