ElasticSearch文档定义
当ElasticSearch创建索引好之后，就可以来创建文档了，并且添加数据进去，这里的文档可以类比成关系型数据库的数据表。
Elasticsearch文档就是类似于对象的概念，里面存储很字段和值，值可以是字符串、数字、时间等类型。
ElasticSearch文档格式
文档是以JSON格式存储在Elasticsearch，格式如下：
{
"first_name": "mike",
"last_name": "chen",
"info": {
"interests": [ "running", "books" ]
}
}
使用Json作为文档序列化格式，Json目前已经被大多语言支持，并且成为NoSQL领域的标准格式，具有简洁易读的特点。
ElasticSearch文档属性
一个文档不仅仅包含它的数据，也包含了元数据，ElasticSearch中有三个较为重要的元素分别是。
1._index
索引类似关系型数据口中的数据库，存储和索引数据的地方。
2._type
type可以理解成关系型数据库中的表，表内存储的对象有着相同的结构，表示一类相似的文档。
3._id
id时文档的唯一表示，由ElasticSearch自动生成。
ElasticSearch文档操作
1.ElasticSearch新建文档
新建文档首先要新建一个索引，可以通过 PUT来创建索引。
比如：
PUT http://localhost:9200/blog
然后开始新建文档，相当于关系式数据库里的：创建了数据库->创建表(ElasticSearch文档)。
PUT blog/_doc/1
{
"title":"添加文档",
"content":"mikechen的互联网架构"
}
PUT中的“1”是添加的文档的id，若数据没有自然ID，则可使用POST请求方法。
POST blog/_doc
{
"title":"添加文档",
"content":"mikechen的互联网架构"
2.ElasticSearch获取文档
查看文档时，需要指明文档的唯一性标识，就好像我们在用MySQL中数据的主键查询。
命令：
GET http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
结果：
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_version": 2,
"_seq_no": 2,
"_primary_term": 2,
"_source": { # 文档信息
"category": "架构",
"url": "https://mikechen.cc"
}
3.ElasticSearch更新文档
直接重新PUT，即可更新。
比如：
POST /info/teacher/ {
"name":"mikechen",
"category":"架构",
}
直接put会替换整个文档的内容，将原有的数据内容覆盖，这就是修改更新文档。
更新文档，ES内部操作顺序如下:
从旧文档中检索JSON 修改它 删除旧文档 索引新文档
4.ElasticSearch删除文档
采用DELETE 命令，即可删除。
比如：
DELETE http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
指定文档id，删除ElasticSearch文档。
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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