MySQL索引是经常在Java面试被问到的，下面重点详解最常见的9道MySQL索引面试题。
什么是索引？
索引是一种数据结构，用于快速查找数据库中的数据。
为什么要使用索引？
索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。
如下图所示：
通过创建索引，可以大大提高数据库查询的性能，减少查询时间。
MySQL有哪些常见的索引类型？
MySQL有多种索引类型，包括：
- B-tree索引：最常见的索引类型，用于快速查找等值、范围或排序查询。
- 哈希索引：使用哈希表存储索引数据，适用于等值查询。
- 全文索引：用于在文本字段中进行全文搜索。
- 空间索引：用于处理包含空间数据类型的数据。
如何创建索引？
可以使用以下语句在MySQL中创建索引：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
如何确定哪些字段应该创建索引？
要确定哪些字段应该创建索引，可以考虑以下因素：
1.数据类型
索引适用于基于数字或字符串的查询，不适用于基于二进制数据类型的查询。
2.数据量
对于大型表，应该更加谨慎地创建索引，以免增加额外的开销。
3.查询频率
对于经常被查询的字段，可以考虑创建索引以提高查询性能。
4.唯一性
对于唯一性约束的字段，应该创建唯一索引。
索引的优点和缺点是什么？
索引的优点包括：
- 提高查询性能：通过使用索引，可以快速查找数据，减少查询时间。
- 加速排序：索引可以加速排序操作，提高排序性能。
- 强制唯一性：唯一索引可以确保数据的唯一性。
- 改善连接性能：对于连接查询，使用索引可以提高连接性能。
索引的缺点包括：
- 增加存储开销：索引需要额外的存储空间，可能会增加存储开销。
- 减缓写操作：每次插入、更新或删除数据时，都需要更新索引，可能会减缓写操作。
- 可能导致锁问题：在高并发情况下，索引可能会导致锁问题。
- 索引失效问题：如果查询条件不适用于索引，索引可能会失效，无法提高查询性能。
建立索引的原则
a. 定义主键的数据列一定要建立索引。
b. 定义有外键的数据列一定要建立索引。
c. 对于经常查询的数据列最好建立索引。
d. 对于需要在指定范围内的快速或频繁查询的数据列;
e. 经常用在WHERE子句中的数据列。
f. 经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段，建立索引。如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。
g. 对于那些查询中很少涉及的列，重复值比较多的列不要建立索引。
h. 对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引。
i. 对于经常存取的列避免建立索引。
聚簇索引和非聚簇索引?
从物理存储角度
1、聚簇索引（clustered index）索引的顺序就是数据存放的顺序。B+Tree的叶子节点上的data就是数据本身，key为主键，这是聚簇索引。
2、非聚簇索引（non-clustered index） MyISAM的B+Tree的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。
因为MyISAM的主索引并非聚簇索引，那么他的数据的物理地址必然是凌乱的，拿到这些物理地址，按照合适的算法进行I/O读取，于是开始不停的寻道不停的旋转。聚簇索引则只需一次I/O。
如何优化索引性能？
可以采用以下策略来优化索引性能：
分析和优化查询语句：使用EXPLAIN语句分析查询语句，并优化查询语句，以充分利用索引。
创建合适的索引：根据实际查询情况创建合适的索引，以提高查询性能。
以上就是常见的MySQL索引面试题详解，更多的Java面试题及答案，请查看：1000+Java面试题及答案详解。
作者简介
陈睿|mikechen，10年+大厂架构经验，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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