为什么需要分布式锁
在分布式环境中，多个进程或多个节点同时操作共享资源时，可能会发生数据竞争和冲突的情况，这时就需要引入分布式锁来保证资源的安全访问和操作。
分布式锁的特点
首先为了确保分布式锁可用，我们至少要确保分布式锁的实现同时满足以下条件：
1.互斥性
在分布式系统环境下，一个方法在同一时间，只能被一个机器的一个线程执行。
任意时刻，只能有一个客户端获取锁，不能同时有两个客户端获取到锁。
2.避免死锁
获取锁的客户端因为某些原因，花了太长时间处理，或者客户端发生了故障(比如：down机等)，锁无法释放会导致整个处理流程无法进行下去，所以要避免死锁。
最常见的是通过设置一个 TTL，Time To Live，存活时间，来避免死锁。
3.容错特性
就是当部分节点，比如：redis节点等down机时，客户端仍然能够获取锁和释放锁，为避免单点故障，锁服务需要具有一定容错性。
比如：锁服务本身是一个集群(Redis集群)，单点出现故障，可以通过集群自动故障切换来解决容错的问题。
Redis分布式锁原理
Redis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式系统中常用的锁机制，用于解决多个进程或多个节点之间的并发访问问题。
以下是Redis分布式锁的实现原理，主要分为如下步骤：
1.获取锁
当一个进程或节点需要获取锁时，它会向Redis发送一个特定的命令，例如SET key value NX PX milliseconds。
其中，key是唯一标识锁的键，value是用于标识锁的值，NX表示仅在键不存在时才设置，PX表示设置键的过期时间。
这个命令的含义是，在给定的键不存在时，设置键的值为指定的值，并设置过期时间，从而获得锁。
2.锁的竞争
多个进程或节点同时请求获取锁时，只有一个进程或节点能够成功设置键的值，获得锁。其他进程或节点会因为键已经存在而无法设置。
3.锁的超时
为了避免死锁情况的发生，锁通常会设置一个合理的过期时间。
当持有锁的进程或节点完成任务后，可以释放锁，通过发送DEL key命令删除键，释放锁资源。如果锁的过期时间到达，Redis会自动删除键，释放锁。
4.锁的可重入性
有些场景下，同一个进程或节点需要多次获取同一把锁，这时可以使用锁的可重入性。
可重入锁允许持有锁的进程或节点多次获取锁而不会发生阻塞，只需保持相同的锁键和值即可。
5.锁的安全性
为了确保锁的安全性，需要保证锁的获取和释放是原子操作。
mikechen
mikechen睿哥，10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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