什么是Mesos
Mesos是一个开源的集群管理系统，旨在提供高效、可扩展的资源调度和管理。
Mesos 最初由Twitter开发，现在是Apache软件基金会的一个顶级项目，是集群管理系统框架。
Mesos的作用
Mesos的主要作用是提供集群管理和资源调度的功能，比如：Hadoop、Spark、Kubernetes等共享集群资源。
Mesos负责有效地将可用的计算资源分配给各个框架中的任务，以确保集群中的资源得到充分利用。
Mesos的架构
Mesos的架构，如下图所示：
包括以下关键组件：
1.Mesos Master
Mesos集群的主控节点，负责全局资源调度和管理。
接收Framework的资源请求，并决定如何在集群中分配资源。
负责检测Agent的健康状况，处理故障，进行Master选举等。
2.Mesos Agent（又称Slave）
部署在集群中的每个节点上，负责接收来自Master的资源分配，并启动和监控任务。
3.Framework
这是运行在Mesos上的应用程序，可以是Hadoop、Spark、Kubernetes等。框架通过与Mesos Master通信来请求资源和报告任务状态。
4.Executor
Framework的一部分，负责在Mesos Agent上启动和管理任务。
与Mesos Slave通信，接收资源分配，并将任务在Agent上执行。
5.ZooKeeper
用于Mesos Master的高可用性和容错性。Mesos Master之间通过ZooKeeper进行通信，以确保只有一个Master处于活跃状态。
用于保存集群的元数据，协调Master选举等。
Mesos 整个流程如下：
- Framework注册： Framework向Mesos Master注册，说明它的资源需求和调度策略。
- 资源发现： Mesos Master定期与Mesos Agent通信，收集节点资源的信息，并将其形成资源池。
- 资源调度： 当有Framework请求资源时，Mesos Master根据策略从资源池中提供资源，并通知Framework。
- 任务执行： Framework收到资源分配后，启动Executor，并与Mesos Agent协商任务的执行。
- 任务监控和状态更新： Executor在Mesos Agent上启动任务，监控其执行过程，并将状态信息传递给Mesos Master。
Mesos的应用
Mesos广泛用于大数据处理框架，如Apache Hadoop和Apache Spark。
它能够有效地管理集群资源，提供弹性的资源分配，使大数据处理任务能够更高效地运行。
Mesos本身支持容器调度，也可以与容器编排系统（如Docker Swarm、Kubernetes）集成。
Mesos和Kubernetes
Mesos和Kubernetes都是用于集群管理的系统，但它们有不同的设计和适用场景。Mesos更通用，支持多种框架，而Kubernetes专注于容器编排。
Mesos的设计使其适用于大规模、多样化的工作负载，提供了更大的灵活性，但在容器领域可能不如Kubernetes直观。
总体而言，Mesos是一个强大的集群管理系统，为用户提供了高效的资源调度和管理功能，适用于多种计算场景。
陈睿mikechen
十余年BAT架构经验，资深技术专家，就职于阿里、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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