微服务是大型架构的基石，下面我重点详解微服务部署方案@mikechen
微服务独立部署
将每个微服务作为独立进程部署在物理机、或虚拟机上（如使用VMware、KVM、Cloud VM）。
优点
简单直观，容易理解与排错。
无需额外学习容器生态，部署工具链简单（脚本、Ansible 等）。
缺点
资源利用率低：每个服务独占 VM/进程可能导致浪费。
扩展与自动化能力有限：水平扩展需要手动或自定义脚本。
隔离与部署冲突：依赖冲突、环境一致性难保证。
适合小团队、开发阶段、遗留系统逐步拆分或对容器技术不熟悉的场景。
微服务容器部署
将每个微服务打包为容器镜像，运行在宿主机的容器运行时中（如 Docker）。
环境一致性强：镜像包含应用及依赖，避免“在我机器上能跑”的问题。
启动快，轻量级，资源利用较 VM 更高。
易于与 CI/CD 流水线集成（构建镜像 → 推送镜像仓库 → 部署）。
但是，安全隔离不如虚拟机强，需要注意镜像漏洞、与运行时权限。
适合希望提升环境一致性、提高资源利用率并逐步自动化的团队。
微服务无服务架构
这是一种更高层次的抽象部署方案，开发者无需关心服务器、操作系统等底层基础设施。
只需将代码上传到云平台，业务拆分为按事件触发的函数（FaaS）。
由云厂商负责运行环境与伸缩（如 AWS Lambda、Azure Functions、阿里云函数计算）。
适合事件驱动、突发流量或短时任务，以及希望把运维负担交给云厂商的场景。
微服务容器编排部署
Kubernetes（K8s）：是目前最流行的容器编排平台。
提供自动调度、服务发现、弹性伸缩、滚动升级…等功能。
自动化程度高：Pod 调度、Replica 控制、Liveness/Readiness 探针、Horizontal Pod Autoscaler 等。
但是，学习曲线陡峭，运维复杂度高，对集群监控、日志、存储和网络要求高。
适合中大型团队、复杂微服务拓扑、高可用与自动化运维的生产环境。