分布式是大型架构核心，下面我详解分布式缓存穿透@mikechen
什么是缓存穿透
缓存穿透，是指客户端发起的请求，直接穿透缓存层到达后端。
导致后端承受大量无效查询，进而可能引发系统性能下降甚至崩溃。
为什么会发生缓存穿透
查询不存在的数据，当请求查询的键在缓存中未命中且数据库中也不存在时。
缓存无法拦截，结果每次请求都会直达数据库。
恶意或自动化攻击：攻击者或爬虫批量发送随机或特定构造的键值请求。
以绕过缓存保护，造成大量后端负载，都会出现缓存穿透的情况。
缓存穿透的四大解决方案
1.空结果缓存
思路：当查询结果为空（数据库无记录）时，仍然将空结果或特殊占位符写入缓存，并设置较短的过期时间。
优点：可以有效拦截后续相同的无效请求，减轻数据库压力。
注意事项：需防止缓存被滥用导致大量无意义键占用内存，可对空值设置短过期并限制存储策略。
2.布隆过滤器（Bloom Filter）
思路：在缓存或应用层维护一个布隆过滤器，用以快速判断某个键是否可能存在于数据库。若布隆过滤器判断“不存在”，直接拒绝或返回空结果，无需查询缓存或数据库。
优点：内存占用低、查询速度快，适合大规模键集合的存在性检测。
缺点：存在一定的误判率（false positives），即可能误判某些存在的键为不存在；需定期维护或与数据变更同步更新。
3.接口或参数校验
思路：在请求入口处加强参数校验（格式、范围、白名单/黑名单）、频率限制与认证授权，过滤无效或恶意请求，或对异常请求直接拒绝或限流。
优点：从源头减少无效访问，提升系统安全性与稳定性。
注意事项：校验规则需平衡严格性与业务灵活性；限流与鉴权策略应考虑合法用户体验。
4.分布式限流与熔断保护
思路：对访问量突增的 key 或接口采用限流、熔断、降级策略；
对热点数据采用本地缓存或多级缓存以分散压力。
优点：避免单点短时间内的雪崩式请求穿透后端，保障整体服务可用性。
结合策略：可与空值缓存或布隆过滤器结合，形成多层防护。
关于mikechen
mikechen睿哥，10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。