Spring Cloud是什么?
SpringCloud 是一套完整的微服务解决方案，基于Spring框架与SpringBoot框架，为开发人员提供了一套完整的微服务解决方案。
Spring Cloud核心组件
微服务的核心要素在于服务注册与发现、路由、熔断、降级、负载均衡、分布式配置，所以Spring Cloud提供相关的组件。
如下图所示：
Spring Cloud提供了一系列的组件实现微服务架构，包括Eureka（服务注册与发现）、Ribbon（客户端负载均衡）、Hystrix（容错和熔断）、Feign（声明式HTTP客户端）等等。
下面我就来一一来详解具体的组件@mikechen
Spring Cloud Zuul网关
第一步：请求统一通过API网关Zuul来访问内部服务，处理所有进出微服务系统的请求和流量。
Zuul是Spring Cloud中的微服务网关，是Spring Cloud组件之一，用于实现动态路由、请求过滤和请求转发等功能。
Zuul作为边缘服务网关，具有路由、负载均衡、认证、授权、监控等功能，它接收来自客户端的请求，并将其路由到适当的后端微服务。
Zuul还可以执行身份验证和授权，确保只有授权的请求能够访问特定的微服务。
Zuul 本质就是一系列的filter过滤器，Zuul工作原理：就是基于ZuulFilter的链式调用请求机制。
Zuul 作为一个API网关，通过路由配置和请求过滤器实现请求的动态路由、请求过滤和请求转发等功能。
它能够集中管理和保护后端的服务，并提供负载均衡和动态路由的能力，以便更好地控制和管理微服务架构中的请求流量。
Spring Cloud Eureka
网关接收到请求后，从注册中心Eureka获取可用服务。
Eureka 作为 Spring Cloud框架的注册中心，与之对应的是 Dubbo 框架的Zookeeper。
Spring Cloud的注册中心通过Eureka实现，它提供了服务注册和发现的功能。
如下图所示：
Eureka提供了服务注册和发现的功能，每个微服务都可以将自己的信息注册到Eureka服务器，并提供一个唯一的标识符。
其他微服务提供者将自己的实例信息注册到Eureka服务器上，包括：主机地址、端口号等。
而服务消费者从Eureka服务器上获取可用的服务实例列表，并通过负载均衡策略选择其中的一台实例进行调用。
Spring Cloud Ribbon
Ribbon主要作用是提供客户端的软件负载均衡算法，它与Spring Cloud集成，提供了在服务之间进行负载均衡的能力。
客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，在客户端就进行负载均衡算法分配。
如下图所示：
Ribbon提供了多种负载均衡策略，包括:
- 随机策略（Random）;
- 轮询策略（Round Robin）;
- 权重策略（Weighted）;
- 最少连接策略（Least Connection）等。
Ribbon与Eureka服务发现组件无缝集成，它可以通过查询Eureka服务器获取可用的服务实例列表，并根据负载均衡策略选择合适的实例进行请求。
Spring Cloud Feign
Feign是一个声明式的、基于接口的HTTP客户端工具，微服务之间通过Feign进行通信处理业务。
Feign提供了一种简单的方式来定义和使用HTTP客户端接口，使得微服务之间的通信更加简洁和直观。
如下所示：
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
@FeignClient(name = "userService")
public interface UserServiceFeignClient {
@GetMapping("/users")
List<User> getUsers();
}
Spring Cloud Feign与其他Spring Cloud组件无缝集成，特别是与Eureka和Ribbon集成得非常好。
Spring Cloud Hystrix
Hystrix负责处理服务超时熔断
Hystrix是SpringCloud的一个核心组件，提供了容错机制和故障保护功能，以增加系统的稳定性和弹性。
Hystrix实现了熔断器模式，当远程服务发生故障或超时时，可以防止连锁故障并降低系统的崩溃风险。
首先，我们需要了解为什么需要熔断器这种模式。
比如在分布式系统环境下，服务间类似依赖非常常见，一个业务调用通常依赖多个别的服务。
如下图所示:
如果各个服务正常运行，那大家齐乐融融，但是如果其中一个服务Service C崩坏掉会出现什么样的情况呢？
很有可能就会出现，下图的拖挂别的服务场景。
ServiceB依赖于ServiceC，由于ServiceC访问量比较大，由于ServiceC挂了，很可能ServiceB也会被拖累挂。
最终一个服务失败，导致整条链路的服务都失败的情形，为造成大面积的服务雪崩效应。
所以就需要Hystrix 断路器，实现熔断，来隔离故障的服务。
除此之外，Hystrix提供了丰富的监控和指标收集功能，可以实时监控服务调用的健康状态和性能指标。
Spring Cloud Config
Spring Cloud Config是一个用于集中管理和动态配置分布式系统的配置管理工具。
Spring Cloud Config提供了一个集中化的配置服务器，允许应用程序在不重新部署的情况下获取配置信息。
Spring Cloud Config支持多环境的配置管理，可以为不同的环境，比如：开发、测试、生产创建不同的配置文件，并根据应用程序所在的环境自动加载相应的配置。
除此之外，Spring Cloud Config支持配置文件的动态刷新，这意味着应用程序可以在运行时获取最新的配置信息，而无需重新启动或重新部署。
Spring Cloud Sleuth
Sleuth是一个分布式跟踪系统的组件，它可以与Zipkin等跟踪工具集成，实现对请求的跟踪和监控。
随着微服务架构的流行，服务按照不同的维度进行拆分，在复杂的微服务架构系统中，会形成一个复杂的分布式服务调用链路，如下图所示：
面对复杂的调用链路就带来一系列问题：
- 如何快速发现问题？
- 如何判断故障影响范围？
- 如何梳理服务依赖以及依赖的合理性？
- 如何分析链路性能问题以及实时容量规划？
而链路追踪的出现正是为了解决这种问题，它可以在复杂的服务调用中定位问题。
Spring Cloud Turbine
Spring Cloud Turbine是Spring Cloud提供的一个组件，用于将Hystrix的监控数据聚合和展示。
Spring Cloud Turbine可以集中收集来自多个服务实例的Hystrix监控数据，并通过可视化界面进行展示和监控。
Spring Cloud Turbine提供了一个可视化监控界面，用于展示聚合的Hystrix监控数据。开发人员可以通过访问该界面，查看汇总的监控数据，并进行性能分析、故障排查等操作。
Spring Cloud原理架构
Spring Cloud原理架构，如下图所示：
通过这张图，可以比较清楚的了解到Spring Cloud组件，以及运行机制：
第一步：请求统一通过API网关Zuul来访问内部服务；
第二步：网关接收到请求后，从注册中心Eureka获取可用服务；
第三步：由Ribbon进行均衡负载后，分发到后端具体实例；
第四步：微服务之间通过Feign进行通信处理业务；
第五步：Hystrix负责处理服务超时熔断；
第六步：Turbine监控服务间的调用和熔断相关指标。
以上就是Spring Cloud详解，更多Spring Cloud请查看：Spring Cloud Alibaba详解(史上最全组件文档教程)
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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